7月4日下午，四川大學數學EON4教授、博士生導師宋恩彬教授在教學樓A203室為2019年EON体育4平台“高維統計與機器學習”研究生暑期學校學員作題為“Joint Optimization of Dimension Assignment and Compression in Distributed Estimation Fusion” 的專題報告🎭。
宋教授首先介紹了寬帶約束多傳感器網絡中未知隨機參數向量的線性分布估計問題。為了滿足帶寬的限製🌜🧑🦽，每個傳感器通過適當的線性變換將觀測數據轉換為低維數據💆🏼♀️。然後🙂↔️🟣，融合中心對接收到的所有低維數據進行線性組合，對參數向量進行估計😲，目的是使估計的均方誤差最小。接著，宋教授重點講解了在總壓縮維數給定的情況下🫸🏻，將相應的維數分配和壓縮矩陣聯合求解問題轉化為秩約束優化問題，並首次證明其NP-hard性質。同時🧖🏿♀️🙍♂️，介紹了利用連續二次上界極小化🤜🏼、SQUM block坐標下降和核範數正則化方法來近似求解🍗。
最後，宋教授展示的數值實驗表明，該方法與現有方法相比具有一定的優越性。宋教授的報告語言詼諧幽默，事例生動有趣🧖🏽♀️，講解深入淺出🦹🏽💈，深受暑期學校廣大教師和學員的一致好評。報告結束後，宋教授與暑期學校的廣大教師和學員就分布式估計融合等國際前沿和熱點問題做了深入的交流與探討。同時🛣，宋教授對暑期學校的廣大學員介紹了四川大學概率論與數理統計學科的發展並歡迎大家到四川大學攻讀博士🏊🏻♂️。
據悉，宋恩彬👇🏿，四川大學教授，博士生導師👨👧👦。2007年於四川大學數學EON4獲得博士學位；2014年7月至今在四川大學數學EON4任教授✧。曾獲得2009年全國百篇優秀博士論文提獎和2010年四川省科學技術進步獎一等獎。近幾年，主要是在從事信息融合👩🏽🚀，估計與決策🤷🏽♂️，傳感器網絡，信號處理🚞👮🏼♂️，非線性優化與大規模優化理論在大數據中的應用等方面的基礎研究。
