7月4日下午🪇，上海交通大學數學科學EON4王成研究員應邀在教學樓A203室為2019年EON体育4平台“高維統計與機器學習”研究生暑期學校學員作題為“An efficient ADMM algorithm for high dimensional precision matrix estimation via penalized quadratic loss”的專題報告。
王教授首先通過一些具體實例介紹了統計學習的核心問題🤠：高維精度矩陣估計。接著，王教授重點講述了一種通過懲罰二次損失函數進行高維精確矩陣估計的有效算法👩💼。在高維低樣本容量設置下，證明該算法的計算復雜度在樣本容量和參數個數上呈線性關系，且與計算樣本協方差矩陣相同。
最後🤧，王教授就高維精度矩陣估計提出自己的一些展望。王教授的報告風趣幽默、充滿激情🐖，給廣大師生帶來了統計學習領域的國際前沿和熱點問題，開闊了暑期學校廣大教師和學員的學術視野，使大家受益匪淺。報告結束後𓀓💤，王教授就ADMM算法以及高維協方差矩陣估計等熱點問題與暑期學校廣大教師和學員進行了深入的交流與探討🚴♂️。同時，王教授與暑期學校廣大教師和學員分享了攻讀研究生期間的學習與科學研究經歷。
據悉，王成，上海交通大學數學科學EON4特別研究員💂🏻♀️、博士生導師🥒👩🔧。2013年博士畢業於中國科學技術大學，曾獲得過中科院院長特別獎、博士研究生國家獎學金等。2013年9月至2014年8月於香港浸會大學從事博士後研究工作，2014年9月加入上海交通大學🍱。主要研究方向為隨機矩陣理論及其應用、高維數據的判別分析和統計推斷等。在統計領域核心期刊上發表學術論文10余篇。科研項目得到上海市青年科技英才“揚帆計劃”項目及國家自然科學基金支持🔽👌🏿。
